DEENNO
viser ::00_hjem

profil

Raphael Gratz

Raphael Gratz


Data Scientist. Jeg bygger automatiserte pipelines, pålitelige rapporteringssystemer og skalerbare dataarkitekturer.

01 — cv

CV

Erfaring

[Sep 2023 - nå]

Data Scientist@Heberger GmbH

type :: fulltid

Automatisering med Python / n8n, rapportering med Power BI

└─ stackPythonn8n
[Sep 2021 - Des 2024]

Webutvikler@Umskiptar UG

type :: deltid

Fullstack WordPress-utvikling

└─ stackWordPressNode.jsPostgreSQL
[Sep 2021 - Sep 2023]

Finance M. Sc.@Corvinus University

type :: student

Kvantitative metoder, statistikk, modellering

└─ stackROOPVBA

02 — prosjekter

Prosjekter

Utvalgte systemer og applikasjoner

solPX

data / web / astro+polars+lightgbm

solPX

Astro, Polars og LightGBM. Day-ahead strømpriser med maskinlæring.

└─ modulerAstroPolarsLightGBM
Baustatistik

data / web / react+maplibre+supabase+n8n+vercel

Baustatistik

React- og MapLibre-frontend med Supabase/n8n-backend, deployet på Vercel. Byggestatistikk basert på Destatis-data.

└─ modulerReactMapLibreSupabasen8nVercel

03 — teknologi

Teknologier

Rapportering, dataarkitektur og pipelines

Databehandling

Pandas
Polars
Python

Modellering og rapportering

PostgreSQL
Power BI

Orkestrering

Apache Airflow
n8n

Infrastruktur

Docker
Linux
Git

Backend & APIer

FastAPI

Frontend

Astro
HTML
CSS
JavaScript

04 — kontakt

Kontakt

Åpen for prosjekter

GitHub

github.com/512rom

LinkedIn

www.linkedin.com/in/raphaelschaefer97/

E-post

raphael.gratz@proton.me

Raphael Gratz © 2026